寬域變溫掃描MDP-PICTS技術革新半導體質控的三大核心突破
在光伏與微電子產業高速發展的今天,半導體材料的質量控制已成為決定產品良率與成本的核心要素。傳統電學表征技術因需接觸式電極制備,存在破壞樣品、空間分辨率低、難以適應產線節奏等痛點。Freiberg Instruments公司憑借其革命性的微波檢測技術——微波探測光導率(MDP)與微波探測光誘導電流瞬態譜(MDPICTS),正在全球半導體材料分析領域掀起技術革新浪潮。
一、技術原理:微波傳感驅動非接觸式手段
MDPICTS技術通過微波諧振腔實時監測樣品介電常數的動態變化,結合脈沖激光激發與精密溫控系統,實現了對半導體缺陷的"無損CT掃描"。其核心突破體現在三大維度:
1.超靈敏微波探測
采用專利微波諧振腔設計(如圖1),檢測靈敏度較傳統PICTS提升2-3個數量級,可捕捉1010 cm-3量級的載流子濃度變化。在硅材料測試中,系統可分辨0.13 eV活化能的微量熱施主缺陷。
圖 1. MDP測量裝置示意圖
2.多維動態分析能力
通過控制激光波長(UV-IR)實現深度剖面分析,結合80-500K寬溫域掃描,可同步獲取:
o少數載流子壽命(τ)
o光導率(Δσ)
o陷阱活化能(EA)
如圖2所示,單次測量即可完成載流子生成、復合、陷阱再發射全過程的動態追蹤。
圖2. MDPICTS中的物理過程及其對應的信號部分:(1)載流子的產生和捕獲,(2)快速復合過程,(3)捕獲載流子的二次發射。
3.智能仿真平臺
配套的數值模擬工具突破傳統SRH模型局限,基于第一性原理構建廣義速率方程組,可精確預測缺陷參數對材料性能的影響。實驗驗證顯示,Si樣品中鐵雜質濃度計算的仿真誤差<5%,為工藝優化提供可靠數字孿生模型。
二、產線級應用:從晶錠到器件的全流程質控
在多晶硅片檢測中(圖3),實現0.5mm空間分辨率的Fe金屬污染分布成像。關鍵技術指標表現:
·注入范圍:1010-1017 cm-3(跨越7個數量級)
·溫度穩定性:±0.1K@液氮環境
·產線兼容性:支持300mm晶圓全自動測量
圖3:分辨率為0.5毫米的SiNx鈍化mc-Si晶片的示例性鐵圖
典型案例解析
1.光伏硅片金屬污染監控
對摻鉻CZ硅片的MDPICTS分析顯示(圖4),CrB復合體在250℃退火后解離為Cri,活化能從0.38eV降至0.29eV。配合MDP鐵濃度圖譜(圖3),可建立Fe/Cr/B-O復合體的三維分布模型,指導清洗工藝優化。

圖4. 氧化物鈍化Cz-Si晶片的相對BO2濃度(a)和Fe濃度(b)
2.寬禁帶半導體缺陷診斷
在6H-SiC材料中(圖5),系統成功識別EH6/EH7深能級缺陷,活化能測定值(=0.55-0.73eV)與DLTS結果高度吻合。對VGF法生長GaAs的檢測更發現EL2缺陷信號極性反轉現象(圖6),揭示了費米能級對缺陷態占據的關鍵影響。
圖5. 不同Si-6H SiC 樣品在不同溫度范圍內的MDPICTS光譜比較。樣品I–III在相同工藝條件下生長。
圖6. 通過HT-MDPICTS 檢測具有不同受體濃度的Si GaAs樣品中的EL2d效應。峰高和符號與受體濃度相關。D系列樣品未摻雜,受體濃度從A上升到C。
3.化合物半導體界面分析
采用405nm/980nm雙波長激發,對InP外延層實現0.3μm深度分辨。實驗發現Fe摻雜導致MDPICTS信號在350K出現負峰(圖7),首次直接證實Fe³+→價帶空穴發射機制,為InP器件可靠性評估提供新判據。
圖7 不同晶體位置和不同Fe濃度的原生Fe摻雜Si-InP樣品的MDPICTS光譜比較。樣品的特征缺陷水平不同。
三、技術拓展:從實驗室走向智能生產線
Freiberg Instruments公司正在將MDP-PICTS檢測技術與現代智能工廠技術深度融合,為半導體制造帶來更高效、更智能的質量管理方案:
實時在線監控
在硅材料生產過程中,MDP-PICTS系統可直接安裝在生長設備上,像"質檢攝像頭"一樣實時追蹤硅錠中的鐵雜質分布。生產線人員無需停機取樣,就能在控制屏上看到鐵濃度的動態變化圖表,第一時間發現異常。
智能缺陷識別系統
快速識別出鐵硼復合體、氧沉淀等多種常見缺陷類型,并生成通俗易懂的檢測報告。
多技術協同檢測
MDP-PICTS與光致發光(PL)、電子束誘導電流(EBIC)等傳統檢測技術的數據互通互聯。這些技術組合能為每片材料生成包含電學性能、光學特性、微觀結構等信息的"質量檔案",幫助工程師全面掌握材料狀況。
作為非接觸式電學表征的技術標桿,MDPICTS正在重塑半導體質量控制的范式。其兼具納米級空間分辨與毫秒級動態響應的特性,完美契合第三代半導體、柔性電子等新興領域對原位檢測的嚴苛需求。Freiberg Instruments通過持續的技術迭代,為全球半導體產業提供從研發到量產的全鏈條解決方案,推動材料缺陷分析進入"看得清、測得準、控得住"的新紀元。
該文章由InstituteofTheoreticalPhysics和Freiberg Instruments等機構在Physica Status Solidi期刊上發表的文獻,詳細文章可查閱:Contactless electrical defect characterization in semiconductors by microwave detected photo induced current transient spectroscopy (MD‐PICTS) and microwave detected photoconductivity (MDP)
一、技術原理:微波傳感驅動非接觸式手段
MDPICTS技術通過微波諧振腔實時監測樣品介電常數的動態變化,結合脈沖激光激發與精密溫控系統,實現了對半導體缺陷的"無損CT掃描"。其核心突破體現在三大維度:
1.超靈敏微波探測
采用專利微波諧振腔設計(如圖1),檢測靈敏度較傳統PICTS提升2-3個數量級,可捕捉1010 cm-3量級的載流子濃度變化。在硅材料測試中,系統可分辨0.13 eV活化能的微量熱施主缺陷。

2.多維動態分析能力
通過控制激光波長(UV-IR)實現深度剖面分析,結合80-500K寬溫域掃描,可同步獲取:
o少數載流子壽命(τ)
o光導率(Δσ)
o陷阱活化能(EA)
如圖2所示,單次測量即可完成載流子生成、復合、陷阱再發射全過程的動態追蹤。

3.智能仿真平臺
配套的數值模擬工具突破傳統SRH模型局限,基于第一性原理構建廣義速率方程組,可精確預測缺陷參數對材料性能的影響。實驗驗證顯示,Si樣品中鐵雜質濃度計算的仿真誤差<5%,為工藝優化提供可靠數字孿生模型。
二、產線級應用:從晶錠到器件的全流程質控
在多晶硅片檢測中(圖3),實現0.5mm空間分辨率的Fe金屬污染分布成像。關鍵技術指標表現:
·注入范圍:1010-1017 cm-3(跨越7個數量級)
·溫度穩定性:±0.1K@液氮環境
·產線兼容性:支持300mm晶圓全自動測量

典型案例解析
1.光伏硅片金屬污染監控
對摻鉻CZ硅片的MDPICTS分析顯示(圖4),CrB復合體在250℃退火后解離為Cri,活化能從0.38eV降至0.29eV。配合MDP鐵濃度圖譜(圖3),可建立Fe/Cr/B-O復合體的三維分布模型,指導清洗工藝優化。


2.寬禁帶半導體缺陷診斷
在6H-SiC材料中(圖5),系統成功識別EH6/EH7深能級缺陷,活化能測定值(=0.55-0.73eV)與DLTS結果高度吻合。對VGF法生長GaAs的檢測更發現EL2缺陷信號極性反轉現象(圖6),揭示了費米能級對缺陷態占據的關鍵影響。


3.化合物半導體界面分析
采用405nm/980nm雙波長激發,對InP外延層實現0.3μm深度分辨。實驗發現Fe摻雜導致MDPICTS信號在350K出現負峰(圖7),首次直接證實Fe³+→價帶空穴發射機制,為InP器件可靠性評估提供新判據。
圖7 不同晶體位置和不同Fe濃度的原生Fe摻雜Si-InP樣品的MDPICTS光譜比較。樣品的特征缺陷水平不同。
三、技術拓展:從實驗室走向智能生產線
Freiberg Instruments公司正在將MDP-PICTS檢測技術與現代智能工廠技術深度融合,為半導體制造帶來更高效、更智能的質量管理方案:
實時在線監控
在硅材料生產過程中,MDP-PICTS系統可直接安裝在生長設備上,像"質檢攝像頭"一樣實時追蹤硅錠中的鐵雜質分布。生產線人員無需停機取樣,就能在控制屏上看到鐵濃度的動態變化圖表,第一時間發現異常。
智能缺陷識別系統
快速識別出鐵硼復合體、氧沉淀等多種常見缺陷類型,并生成通俗易懂的檢測報告。
多技術協同檢測
MDP-PICTS與光致發光(PL)、電子束誘導電流(EBIC)等傳統檢測技術的數據互通互聯。這些技術組合能為每片材料生成包含電學性能、光學特性、微觀結構等信息的"質量檔案",幫助工程師全面掌握材料狀況。
作為非接觸式電學表征的技術標桿,MDPICTS正在重塑半導體質量控制的范式。其兼具納米級空間分辨與毫秒級動態響應的特性,完美契合第三代半導體、柔性電子等新興領域對原位檢測的嚴苛需求。Freiberg Instruments通過持續的技術迭代,為全球半導體產業提供從研發到量產的全鏈條解決方案,推動材料缺陷分析進入"看得清、測得準、控得住"的新紀元。
該文章由InstituteofTheoreticalPhysics和Freiberg Instruments等機構在Physica Status Solidi期刊上發表的文獻,詳細文章可查閱:Contactless electrical defect characterization in semiconductors by microwave detected photo induced current transient spectroscopy (MD‐PICTS) and microwave detected photoconductivity (MDP)